二话不说，先上图

首先肯定是配置文件

{
    "detect_indentation": false,
    "font_size": 8,
    "ignored_packages":
    [
        "Vintage"
    ],
    "index_exclude_patterns":
    [
        "*/node_modules/*"
    ],
    "tab_size": 4,
    "translate_tabs_to_spaces": true
}

这个node_modules不注释的话，cpu占用贼高。

[
    {   
        "keys":["alt+a"],
        "caption": "SublimeREPL: Shell",
        "command": "run_existing_window_command", "args":
        {
            "id": "repl_shell",
            "file": "config/Shell/Main.sublime-menu"
        }
    }
]

这东西唯一的缺点就是没有tab补全，哭唧唧。

使用的插件有

• Anaconda 用于检测和补全Python语法
• SublimeTextTrans 用于窗口透明
• Localization 用于汉化界面

题目

我们截获了一些IP数据报，发现报文头中的TTL值特别可疑，怀疑是通信方嵌入了数据到TTL，我们将这些TTL值提取了出来，你能看出什么端倪吗？

下载：ttl.zip

分析

一开始以为是转成ascii，然后发现并不是。

结果去重复之后，发现只有127，63，191，255四个结果。

转换为ascii后发现一个是正问好一个是反问号和两个奇怪的东西。

然后把问好当成点划，其他当成换行符空格，用摩斯电码，也不是。

把四个结果当成上下左右，也不是。

最后问了问dalao。是吧四个结果当成00 01 10 11.

IP报文在路由间穿梭的时候每经过一个路由，TTL就会减1，当TTL为0的时候，该报文就会被丢弃。TTL所占的位数是8位，也就是0-255的范围，但是在大多数情况下通常只需要经过很小的跳数就能完成报文的转发，远远比上限255小得多，所以我们可以用TTL值的前两位来进行传输隐藏数据。

如：须传送H字符，只需把H字符换成二进制，每两位为一组，每次填充到TTL字段的开头两位并把剩下的6位设置为1（xx111111），这样发4个IP报文即可传送1个字节。

因为是255，所以转换为二进制的最大长度也就是8位了。
然后禁制查看
63转二进制是00111111，127是01111111，191是10111111，255是11111111
然后再取前两位，因为后面6位都被设置为1。
即可对应63->00,127->01,191->10,255->11

之后，试试转换为hex。

看到ffd8头，就知道这是图片了
然而这些只是hex的文本形式，我们得把这些转换成文件流。

写出后打开，发现是部分二维码

使用Stegsolve后发现，有6个frame，全部提取出来，之后用画图拼起来

最后给拼出了个这个

然后去解析，得出

key:AutomaticKey cipher:fftu{2028mb39927wn1f96o6e12z03j58002p}

然后更具key，google一下，找到了自动密码钥密码，在线解密一波

因为这种加密方式只对字母有效，我们还得手动把括号和数字加上去

得出 flag{2028ab39927df1d96e6a12b03e58002e}

前言

西湖论剑，错过了。只有现在才可以。只好先把题目下载下来，半夜三根的慢慢做。

我的顺序是先misc->web->pwn，其他题目我就真的做不来啦。

现在也先写一个Misc题目吧，题目如下:

资深宅“flag{”在朋友邀请下，参加了一场聚会。
在聚会上看到了美女“75D}”,一时心花荡漾、不能自己，坚信彼此就是天造地设的一双。
想通过层层朋友的关系认识她，却无奈性格问题，不敢劳师动众。
好在朋友帮忙搞到一张聚会人员关系图，如下：

[('FloraPrice','E11'),('FloraPrice','E9'),('FloraPrice','75D}'),('NoraFayette','E11'),('NoraFayette','E10'),('NoraFayette','E13'),('NoraFayette','E12'),('NoraFayette','E14'),('NoraFayette','E9'),('NoraFayette','E7'),('NoraFayette','E6'),('E10','SylviaAvondale'),('E10','MyraLiddel'),('E10','HelenLloyd'),('E10','KatherinaRogers'),('VerneSanderson','E7'),('VerneSanderson','E12'),('VerneSanderson','E9'),('VerneSanderson','E8'),('E12','HelenLloyd'),('E12','KatherinaRogers'),('E12','SylviaAvondale'),('E12','MyraLiddel'),('E14','SylviaAvondale'),('E14','75D}'),('E14','KatherinaRogers'),('FrancesAnderson','E5'),('FrancesAnderson','E6'),('FrancesAnderson','E8'),('FrancesAnderson','E3'),('DorothyMurchison','E9'),('DorothyMurchison','E8'),('EvelynJefferson','E9'),('EvelynJefferson','E8'),('EvelynJefferson','E5'),('EvelynJefferson','E4'),('EvelynJefferson','E6'),('EvelynJefferson','E1'),('EvelynJefferson','E3'),('EvelynJefferson','E2'),('RuthDeSand','E5'),('RuthDeSand','E7'),('RuthDeSand','E9'),('RuthDeSand','E8'),('HelenLloyd','E11'),('HelenLloyd','E7'),('HelenLloyd','E8'),('OliviaCarleton','E11'),('OliviaCarleton','E9'),('EleanorNye','E5'),('EleanorNye','E7'),('EleanorNye','E6'),('EleanorNye','E8'),('E9','TheresaAnderson'),('E9','PearlOglethorpe'),('E9','KatherinaRogers'),('E9','SylviaAvondale'),('E9','MyraLiddel'),('E8','TheresaAnderson'),('E8','PearlOglethorpe'),('E8','KatherinaRogers'),('E8','SylviaAvondale'),('E8','BrendaRogers'),('E8','LauraMandeville'),('E8','MyraLiddel'),('E5','TheresaAnderson'),('E5','BrendaRogers'),('E5','LauraMandeville'),('E5','CharlotteMcDowd'),('E4','CharlotteMcDowd'),('E4','TheresaAnderson'),('E4','BrendaRogers'),('E7','TheresaAnderson'),('E7','SylviaAvondale'),('E7','BrendaRogers'),('E7','LauraMandeville'),('E7','CharlotteMcDowd'),('E6','TheresaAnderson'),('E6','PearlOglethorpe'),('E6','BrendaRogers'),('E6','LauraMandeville'),('E1','LauraMandeville'),('E1','BrendaRogers'),('E3','TheresaAnderson'),('E3','BrendaRogers'),('E3','LauraMandeville'),('E3','CharlotteMcDowd'),('E3','flag{'),('E2','LauraMandeville'),('E2','TheresaAnderson'),('KatherinaRogers','E13'),('E13','SylviaAvondale')]

你能在让最少人知道的情况下，帮助flag先生联系上75D小姐姐吗？
求节点“flag{”到“75D”的最短路径，即为flag，比如：flag{E3AliceBobXXXXXXXXXXXXXXXX75D}

很明显一个BFS搜索最短路径。

虽然说直接用手算就行，但是我一定要整一个软件出来

分析

我们先看上面这么多数据，我们假设把名字当成节点，En当成line。

我们就能分为两种分类，一种是 名字开头，成员是线的标准node maps。

friendship = {'FloraPrice': ['E11', 'E9', '75D}'], 'NoraFayette': ['E11', 'E10', 'E13', 'E12', 'E14', 'E9', 'E7', 'E6'], 'VerneSanderson': ['E7', 'E12', 'E9', 'E8'], 'FrancesAnderson': ['E5', 'E6', 'E8', 'E3'], 'DorothyMurchison': ['E9', 'E8'], 'EvelynJefferson': ['E9', 'E8', 'E5', 'E4', 'E6', 'E1', 'E3', 'E2'], 'RuthDeSand': ['E5', 'E7', 'E9', 'E8'], 'HelenLloyd': ['E11', 'E7', 'E8'], 'OliviaCarleton': ['E11', 'E9'], 'EleanorNye': ['E5', 'E7', 'E6', 'E8'], 'KatherinaRogers': ['E13']}

另一种就是已线为节点，名字为成员的 初始Line搜索的图。

line = {'E10': ['SylviaAvondale', 'MyraLiddel', 'HelenLloyd', 'KatherinaRogers'], 'E12': ['HelenLloyd', 'KatherinaRogers', 'SylviaAvondale', 'MyraLiddel'], 'E14': ['SylviaAvondale', '75D}', 'KatherinaRogers'], 'E9': ['TheresaAnderson', 'PearlOglethorpe', 'KatherinaRogers', 'SylviaAvondale', 'MyraLiddel'], 'E8': ['TheresaAnderson', 'PearlOglethorpe', 'KatherinaRogers', 'SylviaAvondale', 'BrendaRogers', 'LauraMandeville', 'MyraLiddel'], 'E5': ['TheresaAnderson', 'BrendaRogers', 'LauraMandeville', 'CharlotteMcDowd'], 'E4': ['CharlotteMcDowd', 'TheresaAnderson', 'BrendaRogers'], 'E7': ['TheresaAnderson', 'SylviaAvondale', 'BrendaRogers', 'LauraMandeville', 'CharlotteMcDowd'], 'E6': ['TheresaAnderson', 'PearlOglethorpe', 'BrendaRogers', 'LauraMandeville'], 'E1': ['LauraMandeville', 'BrendaRogers'], 'E3': ['TheresaAnderson', 'BrendaRogers', 'LauraMandeville', 'CharlotteMcDowd', 'flag{'], 'E2': ['LauraMandeville', 'TheresaAnderson'], 'E13': ['SylviaAvondale']}

之后就很简单啦，首先我们line搜索出flag{的初始线E3。之后去friendship查找关系,更具line查找到Node名，然后加入queue防止重复搜索，然后继续遍历Node下的line依次反复，直到找到end。

代码

queue = []

def get_line(txt):
    for i in line:
        if txt in line[i]:
            return i
def dfs(txt,target,vector):
    for i in friendship:
        if txt in friendship[i]:
            queue.insert(0,(i,txt))
            new = vector + i
            for j in friendship[i]:
                if j == target:
                    print(new+"75D}")
                    return
                if (i,j) not in queue:
                    new = new + j
                    
                    dfs(j,target,new)
    queue.pop()
dfs(get_line("flag{"), '75D}',"")

结果

从结果列表中找到最短的，然后加上flag。

最后得出flag就是

flag{E3EvelynJeffersonE9FloraPrice75D}