日常记录
原文地址：介绍Python的魔术方法 - Magic Method
__init__我们很熟悉了,它在对象初始化的时候调用,我们一般将它理解为"构造函数".
实际上, 当我们调用x = SomeClass()的时候调用,__init__并不是第一个执行的, __new__才是。所以准确来说,是__new__和__init__共同构成了"构造函数".
__new__是用来创建类并返回这个类的实例, 而__init__只是将传入的参数来初始化该实例.
__new__在创建一个实例的过程中必定会被调用,但__init__就不一定，比如通过pickle.load的方式反序列化一个实例时就不会调用__init__。
__new__方法总是需要返回该类的一个实例，而__init__不能返回除了None的任何值。
<!--more-->
----------
__getattr__(self, name)
该方法定义了你试图访问一个不存在的属性时的行为。因此，重载该方法可以实现捕获错误拼写然后进行重定向, 或者对一些废弃的属性进行警告。
__setattr__(self, name, value)
__setattr__ 是实现封装的解决方案，它定义了你对属性进行赋值和修改操作时的行为。
不管对象的某个属性是否存在,它都允许你为该属性进行赋值,因此你可以为属性的值进行自定义操作。有一点需要注意，实现__setattr__时要避免"无限递归"的错误，下面的代码示例中会提到。
__delattr__(self, name)
__delattr__与__setattr__很像，只是它定义的是你删除属性时的行为。实现__delattr__是同时要避免"无限递归"的错误。
__getattribute__(self, name)
__getattribute__定义了你的属性被访问时的行为，相比较，__getattr__只有该属性不存在时才会起作用。
因此，在支持__getattribute__的Python版本,调用__getattr__前必定会调用 __getattribute__。__getattribute__同样要避免"无限递归"的错误。
需要提醒的是，最好不要尝试去实现__getattribute__,因为很少见到这种做法，而且很容易出bug。
----------
__get__(self, instance, owner)
参数instance是拥有者类的实例。参数owner是拥有者类本身。__get__在其拥有者对其读值的时候调用。
__set__(self, instance, value)
__set__在其拥有者对其进行修改值的时候调用。
__delete__(self, instance)
__delete__在其拥有者对其进行删除的时候调用。
----------
__len__(self)
需要返回数值类型，以表示容器的长度。该方法在可变容器和不可变容器中必须实现。
__getitem__(self, key)
当你执行self[key]的时候，调用的就是该方法。该方法在可变容器和不可变容器中也都必须实现。
调用的时候,如果key的类型错误，该方法应该抛出TypeError；
如果没法返回key对应的数值时,该方法应该抛出ValueError。
__setitem__(self, key, value)
当你执行self[key] = value时，调用的是该方法。
__delitem__(self, key)
当你执行del self[key]的时候，调用的是该方法。
__iter__(self)
该方法需要返回一个迭代器(iterator)。当你执行for x in container: 或者使用iter(container)时，该方法被调用。
__reversed__(self)
如果想要该数据结构被內建函数reversed()支持,就还需要实现该方法。
__contains__(self, item)
如果定义了该方法，那么在执行item in container 或者 item not in container时该方法就会被调用。
如果没有定义，那么Python会迭代容器中的元素来一个一个比较，从而决定返回True或者False。
__missing__(self, key)
dict字典类型会有该方法，它定义了key如果在容器中找不到时触发的行为。
比如d = {'a': 1}, 当你执行d[notexist]时，d.__missing__['notexist']就会被调用。
----------
__enter__(self)
__enter__会返回一个值，并赋值给as关键词之后的变量。在这里，你可以定义代码段开始的一些操作。
__exit__(self, exception_type, exception_value, traceback)
__exit__定义了代码段结束后的一些操作，可以这里执行一些清除操作，或者做一些代码段结束后需要立即执行的命令，比如文件的关闭，socket断开等。如果代码段成功结束，那么exception_type, exception_value, traceback 三个参数传进来时都将为None。如果代码段抛出异常，那么传进来的三个参数将分别为: 异常的类型，异常的值，异常的追踪栈。
如果__exit__返回True, 那么with声明下的代码段的一切异常将会被屏蔽。
如果__exit__返回None, 那么如果有异常，异常将正常抛出，这时候with的作用将不会显现出来。
----------
__getinitargs__(self)
如果你希望unpickle时，__init__方法能够调用，那么就需要定义__getinitargs__, 该方法需要返回一系列参数的元组，这些参数就是传给__init__的参数。
该方法只对old-style class有效。所谓old-style class,指的是不继承自任何对象的类，往往定义时这样表示: class A:, 而非class A(object):
__getnewargs__(self)
跟__getinitargs__很类似，只不过返回的参数元组将传值给__new__
__getstate__(self)
在调用pickle.dump时，默认是对象的__dict__属性被存储，如果你要修改这种行为，可以在__getstate__方法中返回一个state。state将在调用pickle.load时传值给__setstate__
__setstate__(self, state)
一般来说,定义了__getstate__,就需要相应地定义__setstate__来对__getstate__返回的state进行处理。
__reduce__(self)
如果pickle的数据包含了自定义的扩展类（比如使用C语言实现的Python扩展类）时，就需要通过实现__reduce__方法来控制行为了。由于使用过于生僻，这里就不展开继续讲解了。
令人容易混淆的是，我们知道, reduce()是Python的一个內建函数, 需要指出__reduce__并非定义了reduce()的行为，二者没有关系。
__reduce_ex__(self)
__reduce_ex__ 是为了兼容性而存在的, 如果定义了__reduce_ex__, 它将代替__reduce__ 执行。
----------
比较运算符
__cmp__(self, other)
如果该方法返回负数，说明self < other; 返回正数，说明self > other; 返回0说明self == other。
强烈不推荐来定义__cmp__, 取而代之, 最好分别定义__lt__等方法从而实现比较功能。
__cmp__在Python3中被废弃了。
__eq__(self, other)
定义了比较操作符==的行为.
__ne__(self, other)
定义了比较操作符!=的行为.
__lt__(self, other)
定义了比较操作符<的行为.
__gt__(self, other)
定义了比较操作符>的行为.
__le__(self, other)
定义了比较操作符<=的行为.
__ge__(self, other)
定义了比较操作符>=的行为.
下面我们定义一种类型Word, 它会使用单词的长度来进行大小的比较, 而不是采用str的比较方式。
但是为了避免 Word('bar') == Word('foo') 这种违背直觉的情况出现,并没有定义__eq__, 因此Word会使用它的父类(str)中的__eq__来进行比较。
----------
一元运算符和函数
__pos__(self)
实现了'+'号一元运算符(比如+some_object)
__neg__(self)
实现了'-'号一元运算符(比如-some_object)
__invert__(self)
实现了~号一元运算符(比如~some_object)
__abs__(self)
实现了abs()內建函数.
__round__(self, n)
实现了round()内建函数. 参数n表示四舍五进的精度.
__floor__(self)
实现了math.round(), 向下取整.
__ceil__(self)
实现了math.ceil(), 向上取整.
__trunc__(self)
实现了math.trunc(), 向0取整.
算术运算符
__add__(self, other)
实现了加号运算.
__sub__(self, other)
实现了减号运算.
__mul__(self, other)
实现了乘法运算.
__floordiv__(self, other)
实现了//运算符.
__div__(self, other)
实现了/运算符. 该方法在Python3中废弃. 原因是Python3中，division默认就是true division.
__truediv__(self, other)
实现了true division. 只有你声明了from __future__ import division该方法才会生效.
__mod__(self, other)
实现了%运算符, 取余运算.
__divmod__(self, other)
实现了divmod()內建函数.
__pow__(self, other)
实现了**操作. N次方操作.
__lshift__(self, other)
实现了位操作<<.
__rshift__(self, other)
实现了位操作>>.
__and__(self, other)
实现了位操作&.
__or__(self, other)
实现了位操作|
__xor__(self, other)
实现了位操作^
----------
类型转化
__int__(self)
实现了类型转化为int的行为.
__long__(self)
实现了类型转化为long的行为.
__float__(self)
实现了类型转化为float的行为.
__complex__(self)
实现了类型转化为complex(复数, 也即1+2j这样的虚数)的行为.
__oct__(self)
实现了类型转化为八进制数的行为.
__hex__(self)
实现了类型转化为十六进制数的行为.
__index__(self)
----------
__str__(self)
对实例使用str()时调用。
__repr__(self)
对实例使用repr()时调用。str()和repr()都是返回一个代表该实例的字符串，
主要区别在于: str()的返回值要方便人来看,而repr()的返回值要方便计算机看。
__unicode__(self)
对实例使用unicode()时调用。unicode()与str()的区别在于: 前者返回值是unicode, 后者返回值是str。unicode和str都是basestring的子类。
当你对一个类只定义了__str__但没定义__unicode__时,__unicode__会根据__str__的返回值自动实现,即return unicode(self.__str__());
但返回来则不成立。
----------
__format__(self, formatstr)
"Hello, {0:abc}".format(a)等价于format(a, "abc"), 等价于a.__format__("abc")。
这在需要格式化展示对象的时候非常有用，比如格式化时间对象。
__hash__(self)
对实例使用hash()时调用, 返回值是数值类型。
__nonzero__(self)
对实例使用bool()时调用, 返回True或者False。
你可能会问, 为什么不是命名为__bool__? 我也不知道。
我只知道该方法在Python3中改名为__bool__了。
__dir__(self)
对实例使用dir()时调用。通常实现该方法是没必要的。
__sizeof__(self)
对实例使用sys.getsizeof()时调用。返回对象的大小，单位是bytes。
__instancecheck__(self, instance)
对实例调用isinstance(instance, class)时调用。 返回值是布尔值。它会判断instance是否是该类的实例。
__subclasscheck__(self, subclass)
对实例使用issubclass(subclass, class)时调用。返回值是布尔值。它会判断subclass否是该类的子类。
__copy__(self)
对实例使用copy.copy()时调用。返回"浅复制"的对象。
__deepcopy__(self, memodict={})
对实例使用copy.deepcopy()时调用。返回"深复制"的对象。